Menghubungkan pembantu AI kepada data perniagaan

← Semua Kajian Kes

Keperluan

Organisasi dalam projek-projek ini sudah mempunyai maklumat yang ingin mereka tanyakan. Maklumat itu tersimpan dalam pangkalan data operasi, CRM jualan, perpustakaan foto, rekod masa kakitangan dan platform web vendor. Mereka mahu bertanya tentangnya dalam bahasa biasa melalui pembantu AI.

Mereka juga perlu menentukan siapa boleh melihat apa, memastikan kata laluan pangkalan data tidak berada pada komputer riba kakitangan, dan memastikan pembantu AI hanya boleh mengubah rekod mengikut cara yang telah dipersetujui.

Cara kami membina sambungan

Kami membina pelayan MCP (Model Context Protocol). Pelayan ini ialah penghubung yang memberikan pembantu AI yang serasi, termasuk Codex, ChatGPT dan Google Antigravity, akses terkawal kepada data perniagaan yang diluluskan. Butirannya berbeza mengikut projek. Peraturan berikut terpakai pada setiap penghubung dalam halaman ini:

• Log masuk individu: Setiap orang log masuk dengan akaun sendiri, dalam kebanyakan projek akaun Google organisasi mereka. Kelayakan pangkalan data kekal pada pelayan.
• Akses mengikut individu: Pelayan tahu siapa yang bertanya dan menyemak apa yang dibenarkan untuk orang itu pada setiap permintaan. Sesetengah penghubung pergi lebih jauh dan memberikan akses mengikut bidang data atau mengikut alat.
• Baca sahaja secara lalai: Pertanyaan pangkalan data dijalankan dalam mod baca sahaja, sama ada melalui akaun baca sahaja atau dalam transaksi baca sahaja, dengan had masa pertanyaan dan bilangan baris yang dipulangkan. Jika pembantu AI boleh mengubah rekod, ia terhad kepada tindakan tertentu yang disemak oleh pelayan sebelum apa-apa disimpan.
• Panduan untuk pembantu AI: Setiap penghubung disertakan panduan bertulis tentang data, supaya pembantu AI menggunakan jadual dan definisi yang betul.

Ringkasan projek

Sebuah sekolah antarabangsa

Kakitangan pasukan advancement sekolah mahu menggunakan pembantu AI untuk mencari gambar, menyemak rekod masa kakitangan dan kalendar, serta mencari rekod alumni. Beberapa sumber ini datang daripada kerja kami sebelum ini untuk sekolah tersebut: perpustakaan foto dengan kapsyen yang ditulis oleh AI dan carian mengikut makna, sistem kad waktu kakitangan, dan pangkalan data alumni yang dikemas kini setiap malam daripada sistem maklumat pelajar.

• Satu sambungan, empat bidang: Satu penghubung untuk Codex dan Google Antigravity merangkumi foto, rekod masa, kalendar dan rekod alumni. Setiap bidang diberikan kepada setiap orang secara berasingan, dan rekod alumni kekal tersembunyi kecuali jika dibenarkan.
• Pertanyaan disemak sebelum dijalankan: Pembantu AI boleh menulis pertanyaan pangkalan data sendiri. Setiap pertanyaan disemak berbanding senarai jadual dan lajur yang diluluskan, kemudian dijalankan melalui log masuk baca sahaja dalam transaksi baca sahaja, dengan had masa dan bilangan baris.
• Foto dalam perbualan: Kakitangan mencari perpustakaan foto mengikut makna dan melihat pratonton dalam pembantu AI mereka.
• Rekod setiap permintaan: Setiap panggilan direkodkan bersama siapa yang membuatnya dan berapa baris yang dipulangkan. Teks pertanyaan dan hasilnya tidak pernah disimpan. Jika rekod tidak dapat ditulis, permintaan ditolak.
• Pintu depan tanpa akses pangkalan data: Perkhidmatan log masuk awam tidak mempunyai akses pangkalan data sendiri. Ia menghantar permintaan yang diluluskan kepada perkhidmatan persendirian.

Penghubung ini sudah beroperasi.

Pengendali pemprosesan dan pengangkutan sisa

Kerja, tiket jambatan timbang, foto dan dokumen penghantaran pengendali ini disimpan dalam platform web vendor. Kakitangan mahu bertanya tentang kerja, jumlah tan dan dokumen. Penyelaras logistik pula mahukan bantuan untuk menukar pelan lori hari berikutnya, yang sebelum ini disampaikan secara lisan dan ditulis dalam diari pejabat, menjadi jadual.

• Salinan data yang disemak: Proses berjadual membaca rekod dan fail daripada platform setiap jam sepanjang waktu bekerja, lalu menyalinnya ke pangkalan data dan storan fail persendirian. Ia tidak pernah menulis ke platform tersebut. Setiap fail disemak dengan checksum, dan semakan harian menghantar amaran jika mana-mana data berusia lebih daripada 24 jam.
• Satu sambungan, dua set alat: Alat pelaporan baca sahaja merangkumi kerja, muatan, jumlah tan, dokumen dan foto. Alat penghantaran memadankan nama lori, tapak dan pelanggan yang disebut dengan rekod semasa, lalu menyimpan draf pelan untuk penyelaras.
• Akses mengikut alat: Setiap orang diberikan alat tertentu. Pelaporan menggunakan akaun pangkalan data baca sahaja tersendiri, dan pemadaman kekal dimatikan.
• Direkodkan sebelum dijalankan: Setiap panggilan direkodkan sebelum dijalankan. Jika rekod tidak dapat ditulis, panggilan itu tidak dijalankan.
• Fail tanpa pautan kongsi: Dokumen dan foto dimuat turun melalui penghubung dalam bahagian kecil, dengan kebenaran disemak bagi setiap bahagian. Tiada pautan yang boleh dimajukan kepada orang lain.

Penghubung ini sedang berjalan sebagai perintis langsung dengan Codex.

Pengendali penjanaan prospek

Syarikat ini menjalankan kerja panggilan dan penjanaan prospek daripada pangkalan data operasi utamanya. Ia mahu bertanya kepada pembantu AI tentang kempen, panggilan dan prospek tanpa memberikan kata laluan pangkalan data kepada sesiapa.

• Log masuk syarikat: Pengguna log masuk dengan akaun Google syarikat dan mesti berada dalam senarai yang diluluskan. Jika akses seseorang ditarik balik, sesinya tamat pada permintaan seterusnya.
• Baca sahaja, dikuatkuasakan dengan empat cara: Log masuk pangkalan data baca sahaja, transaksi baca sahaja, semakan yang hanya menerima satu pertanyaan bacaan, dan had masa serta bilangan baris.
• Panduan pelaporan: Set paparan laporan, corak pertanyaan dan definisi yang dipilih membantu pembantu AI menggunakan data dengan betul, serta menandakan medan yang perlu dikendalikan dengan berhati-hati, seperti butiran hubungan.
• Diuji sebelum dilancarkan: Persekitaran ujian dan persekitaran langsung dijalankan dalam akaun cloud yang berasingan, supaya perubahan boleh diuji sebelum sampai ke sambungan langsung.

Penghubung ini sudah beroperasi dengan Codex.

Syarikat produk pendidikan

Pasukan jualan mahu menguruskan CRM melalui pembantu AI: mencari akaun dan e-mel berkaitan, merekod apa yang telah dihantar dan menggerakkan urusan dalam saluran jualan.

• Akaun sendiri sahaja: Jurujual log masuk dengan akaun Google syarikat dan hanya melihat akaun yang ditugaskan kepada mereka. Sekumpulan kecil pengurus boleh menjalankan pertanyaan baca sahaja yang lebih luas.
• Pratonton, kemudian sahkan: Setiap perubahan dipaparkan sebagai pratonton terlebih dahulu. Perubahan hanya disimpan selepas pengesahan yang sepadan dengan pratonton, dalam satu transaksi yang merekod siapa yang membuatnya. Permintaan berulang tidak boleh menggunakan perubahan yang sama dua kali.
• Sejarah dikekalkan: Pembetulan dan pembatalan mengekalkan rekod asal, supaya sejarah saluran jualan kekal lengkap.
• Tiada penghantaran: Penghubung ini tidak boleh menghantar e-mel. Jurujual menghantar mesej mereka sendiri, dan pembantu AI merekod apa yang telah dihantar.

Penghubung yang dihoskan ini sudah beroperasi dengan Codex.

Operasi kami sendiri

Kami menggunakan pendekatan yang sama dalam perniagaan kami sendiri. HeadsUp, perisian pengurusan projek dan CRM kami, dihubungkan kepada Codex bersama kalendar, dokumen dan wiki dalaman kami.

• Perubahan memerlukan pratonton: Perubahan projek dan tugas memerlukan pratonton dan pengesahan yang tamat tempoh selepas lima minit. Perubahan kalendar dijalankan sebagai percubaan secara lalai, dan suntingan wiki ditolak kecuali teks yang hendak diganti ditemui tepat seperti yang dijangka.
• Kelulusan di luar perbualan: Gerbang terbaharu kami menghubungkan ChatGPT dan Codex kepada e-mel, dokumen dan rekod projek. Tindakan paling berisiko, seperti memadam fail atau acara kalendar, menunggu sehingga seseorang meluluskan tindakan tepat itu di luar perbualan.

Kedua-dua sambungan sudah beroperasi untuk pasukan kami sendiri.

Sumber: Kod projek, rekod pelancaran dan keputusan ujian LevelHeads, disemak pada Oktober 2026. Halaman ini menerangkan apa yang dibina dan cara akses dikawal. Ia tidak melaporkan penggunaan atau masa yang dijimatkan. Identiti pelanggan dirahsiakan: nama sistem, lokasi dan angka yang boleh mengenal pasti mereka tidak dinyatakan.